Alih-alih langsung membuka kap mesin, sang montir memutuskan untuk membuka aplikasi ChatGPT. Ia mengetikkan keluhan klasik: mobil tidak mau distarter. Respons yang diberikan AI tergolong cepat dan terdengar meyakinkan—mulai dari kemungkinan aki lemah, masalah pada starter motor, hingga alternator yang rusak.
Namun, masalahnya terletak pada urutan dan kedalaman analisis. ChatGPT tidak secara spesifik menyarankan untuk memeriksa tegangan aki terlebih dahulu dengan multimeter, yang merupakan langkah paling dasar dan kritis dalam prosedur diagnostik. AI langsung melompat ke kemungkinan yang lebih rumit tanpa memberikan panduan langkah demi langkah yang sistematis.
Diagnosa yang Terlalu Generik dan Kurang Konteks
Menurut montir tersebut, daftar kemungkinan yang diberikan ChatGPT memang akurat secara teoretis, tetapi tidak praktis. "Ini seperti membaca daftar gejala di buku manual, bukan seperti seorang mekanik yang berpikir," tulisnya dalam laporan pengujian.
AI tidak bisa melihat kondisi fisik kabel, mendengar suara klik dari starter, atau mencium bau kabel terbakar. Faktor-faktor sensorik ini seringkali menjadi petunjuk utama yang mempercepat proses perbaikan. ChatGPT hanya bekerja berdasarkan teks, tanpa konteks visual atau suara dari kendaraan yang sebenarnya.
Hasil ini memperkuat argumen bahwa AI saat ini lebih cocok sebagai asisten riset awal, bukan sebagai pengganti tenaga ahli di lapangan. Seorang montir berpengalaman bisa mempersempit kemungkinan penyebab hanya dalam hitungan detik berdasarkan suara mesin saat diputar—sesuatu yang belum bisa ditiru oleh model bahasa.
Pelajaran untuk Pengguna AI di Indonesia
Kasus ini relevan bagi pengguna Indonesia yang mulai mengandalkan chatbot untuk berbagai kebutuhan teknis, dari perbaikan kendaraan hingga troubleshooting perangkat elektronik. AI dapat memberikan gambaran umum, tetapi risiko mis
